Doç. Dr. Emrah Kaya, Sakarya Üniversitesi’nde Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nde görev yapmaktadır. 2019 yılında “Deep Learning Based Sentiment Analysis on Social Media Data” başlıklı doktora tezini tamamlamıştır. Tez çalışması, sosyal medya metinlerinde derin öğrenme tabanlı duygu analizi yöntemlerini incelemekte ve Türkçe için özel evrişimli sinir ağı mimarileri önermektedir. 2020-2023 yılları arasında IEEE Access, Expert Systems with Applications, Applied Soft Computing ve KES gibi Q1 düzeyindeki dergilerde sekiz makale yayımlamıştır. Bu makalelerin ortak teması, büyük veri kümelerinde meta-sezgisel optimizasyon ve transfer öğrenme teknikleri kullanılarak sınıflandırma doğruluğunu artırmaktır. 2022’de TÜBİTAK 1001 projesi kapsamında “Endüstri 4.0 Verilerinde Anomali Tespiti İçin Hibrit Yapay Sinir Ağı Modelleri” başlıklı projeyi yürütmüştür; proje çıktılarından üçü SCI Expanded indeksli dergilerde taranmıştır. Dr. Kaya’nın son çalışmaları, biyoinformatik alanında derik hücre kanserinin moleküler alt tiplerinin makine öğrenmesi ile sınıflandırılmasına odaklanmaktadır. Bu kapsamda üniversite bünyesinde kurduğu “Health-AI” araştırma grubuyla birlikte TCGA veri seti üzerinde çalışmalar sürdürmektedir. Araştırma grubunun 2023’te Nature Scientific Reports’da yayımlanan makalesi, kanser sınıflandırmasında %97,4 doğruluk oranına ulaşan çok-kademeli evrişimli modeli tanıtmaktadır. Dr. Kaya, açık bilim ilkelerini benimseyerek tüm kodlarını GitHub hesabında (https://github.com/emrahkaya) ve veri setlerini Zenodo’da paylaşmaktadır. Akademik makalelerine erişim için Google Scholar profili (https://scholar.google.com/citations?user=emrahkaya) kullanılabilir.