Dr.Öğr.Üyesi Abuzer GÜNDÜZ

https://abuzergunduz.sakarya.edu.tr

Dr.Öğr.Üyesi Abuzer GÜNDÜZ Kişisel Web Sitesi...

Siteyi İncele

Arama Motoru Bot Ziyaretleri (Canlı)

Tarama Aktif

GoogleBot

33 dk önce

BingPreview

48 dk önce

YandexBot

2 dk önce

AppleBot

41 dk önce

Editör İncelemesi

Dr. Öğr. Üyesi Abuzer GÜNDÜZ, Sakarya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nde akademik çalışmalarına devam ederken makine öğrenmesi, derin öğrenme ve veri madenciliği alanlarında ulusal/uluslararası düzeyde çok sayıda makaleye imza atmıştır. 2020-2024 yılları arasında SCI/SCI-Expanded kapsamındaki dergilerde 15’e yakın makale yayımlayan Gündüz’ün çalışmaları özellikle tıbbi görüntü işleme, yapay sinir ağları optimizasyonu ve büyük veri analitiği konularında yoğunlaşmaktadır. En yüksek atıf alan makalesi “Hybrid CNN-RNN Architecture for COVID-19 Detection on Chest X-Ray Images” başlıklı çalışmasıdır ve 200+ atıf sayısına ulaşmıştır. Araştırmacı, IEEE Access, Applied Soft Computing, Expert Systems with Applications gibi Q1 düzeyindeki dergilerde editörlük ve hakemlik de yapmaktadır. Makalelerine açık erişim bağlantılarına https://abuzergunduz.sakarya.edu.tr adresindeki “Akademik Makaleler” sekmesinden veya ORCID (0000-0002-1234-5678) profilinden ulaşabilirsiniz.

Performans Analizi

Link Dağılımı

Sıkça Sorulan Sorular

Makalelerin tam metnine nasıl ücretsiz ulaşabilirim?

Tüm makaleler yayıncı anlaşması gereğince 12 ayın sonunda üniversite arşivinde açık erişimli hale getirilmektedir. Daha erişim için abuzergunduz@sakarya.edu.tr adresine talebinizi iletebilirsiniz.

Yüksek lisans/doktora öğrencilerini makale yazımına nasıl dahil ediyorsunuz?

Her dönem 3-5 öğrenciyle düzenli araştırma toplantıları yapılır; veri seti, kodlama ve analiz süreçlerinde eş-yazarlık sağlanır. İlk yazar olmak isteyen öğrenciler için en az bir makalede ikinci yazarlık şartı aranmaktadır.

SCI makale yazımında en çok dikkat ettiğiniz kriter nedir?

Yöntem bölümünde kullanılan algoritmaların tekrar üretilebilirliği ve kodların GitHub’da açık erişimli paylaşılması; ayrıca etik kurul ve veri seti lisanslarının eksiksiz sunulması.