System Log
Tarama ve Pingleme Tamamlandı.
Site Skoru: 92
16.07.2026
Prof.Dr. Abdullah İNCE
https://abdullahince.sakarya.edu.trProf.Dr. Abdullah İNCE Kişisel Web Sitesi...
Editör İncelemesi
Prof. Dr. Abdullah İnce, Sakarya Üniversitesi'nde Bilgisayar Mühendisliği alanında görev yapmaktadır. Kendisinin Google Scholar profiline göre 5000+ atıf ve 100'den fazla bilimsel yayını bulunmaktadır. Araştırma alanları arasında Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme, Bilgisayarlı Görü ve Siber Güvenlik yer almaktadır. Son yıllarda özellikle sağlık teknolojileri ve akıllı şehir uygulamaları üzerine yoğunlaşmıştır. 2023 yılında 'Multi-objective deep learning for COVID-19 chest X-ray image segmentation' başlıklı makalesi IEEE Access dergisinde yayımlanmış ve döneminin en çok atıf alan çalışmaları arasında yer almıştır. Ayrıca, TÜBİTAK ve Horizon 2020 projelerinde baş araştırmacı olarak görev almakta; lisans, yüksek lisans ve doktora öğrencileriyle birlikte disiplinler arası çalışmalar yürütmektedir. Makalelerine üniversitesindeki kişisel web sitesi üzerinden 'Akademik Makaleler' sekmesinden ulaşabilir, detaylı özet ve doğrudan bağlantılara erişebilirsiniz.
AI Keşfedilebilirlik Hazırlığı
Üretken arama sistemlerinin bu profildeki varlığı, bağlamı ve güncel bilgiyi daha kolay anlamasına yardımcı olan teknik ve içerik sinyalleri.
Hazırlık skoru
Güçlü hazırlık
88/100
Net varlık kimliği
Ağırlık: 20 puan
Bağlantılı JSON-LD graph
Ağırlık: 20 puan
Açıklayıcı özgün içerik
Ağırlık: 20 puan
Soru-cevap bağlamı
Ağırlık: 10 puan
Güncellik sinyali
Ağırlık: 15 puan
Taranabilir görsel varlığı
Ağırlık: 10 puan
Bağımsız kaynak/profil ilişkileri
Ağırlık: 5 puan
Nasıl yorumlanmalı?
Bu değer Google Search Console'daki gerçek Generative AI gösterim/tıklama verisi değildir. Sayfanın açık varlık tanımı, bağlantılı yapılandırılmış veri, özgün içerik, güncellik ve taranabilir medya açısından ne kadar hazır olduğunu gösterir. Gerçek AI görünürlüğü yalnızca Search Console performans verisi bağlandığında ölçülebilir.
Sıkça Sorulan Sorular
Prof. Dr. Abdullah İnce'nin en çok atıf alan makalesi nedir?
'Deep learning-based intrusion detection systems: A comprehensive survey' başlıklı makalesi 800+ atıf almıştır.
Araştırma grubuna nasıl başvurabilirim?
a.ince@sakarya.edu.tr adresine İngilizce veya Türkçe CV, transkript ve araştırma ilgi alanlarınızı içeren kısa bir motivasyon mektubu gönderebilirsiniz.
Yayımlanmış makalelerin tam metnine nasıl ücretsiz erişebilirim?
Her makale sayfasında 'Pre-print (Açık Erişim)' bağlantısı bulunur; telif hakkı izin verdiği sürece doğrudan erişim sağlanır.
Kullanıcı Etkileşimi
Canlı Oylama
Bu site hakkında ne düşünüyorsun?
Ziyaretçi Raporu
Site Güvenilir
%62
İçerik Kalitesi
%71
Spam / Zararlı
%5
Sizce bu veriler doğru mu?
Geri bildiriminiz algoritmayı iyileştirmemize yardımcı olur.
Performans Analizi
Link Dağılımı
Topluluk Analizi
Aynı Ağdaki Diğer Domainler
30 SiteGoogle PageSpeed Insights
Google Lighthouse verileri · Mobil
Google hız verileri hazırlanıyor…
Sayfa bekletilmeden arka planda alınır ve önbelleğe kaydedilir.
Önizleme Alınıyor...
Otorite Puanı
92
%
Neden bu puan?
Bu skor, abdullahince.sakarya.edu.tr alan adının backlink profili, içerik yoğunluğu ve topluluk oylamaları (Trust Score) analiz edilerek hesaplanmıştır.
Bu skor, abdullahince.sakarya.edu.tr alan adının backlink profili, içerik yoğunluğu ve topluluk oylamaları (Trust Score) analiz edilerek hesaplanmıştır.
Tahmini Dijital Varlık Değeri
Güven: Düşük
$443
Makul aralık: $275 – $611
Teknik kalite
92/100
92/100
Model
Alan adı + içerik + teknik kalite + platform ilgisi
Alan adı + içerik + teknik kalite + platform ilgisi
Backlinksitesi Yaşı
10 Ay, 4 Gündür Aktif
Site Sahibi Siz Misiniz?
BacklinkSitesi Yönetim Paneli'ni indirerek bu safayı yönetin.
Panel Yazılımını İndir Ücretsiz & Açık Kaynak